<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>#Nvidia on Cristian Leiton - DevOps Engineer</title><link>https://cristianleiton.com/tags/%23nvidia/</link><description>Recent content in #Nvidia on Cristian Leiton - DevOps Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es-co</language><lastBuildDate>Sat, 22 Aug 2026 12:01:07 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cristianleiton.com/tags/%23nvidia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Nvidia destaca la importancia del harness en IA</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-08-22-nvidia-destaca-la-importancia-del-harness-en-ia/</link><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 12:01:07 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-08-22-nvidia-destaca-la-importancia-del-harness-en-ia/</guid><description>&lt;h2 id="nvidia-destaca-la-importancia-del-harness-en-ia">Nvidia destaca la importancia del harness en IA&lt;/h2>
&lt;p>Nvidia ha presentado nuevos avances en investigación que resaltan que el &amp;lsquo;harness&amp;rsquo; o sistema de soporte es más crucial que el modelo de IA en tareas de largo alcance. Utilizando su tecnología Agentic Variation Operators (AVO), lograron que Claude Opus 5 obtuviera un 100% en el benchmark ARC-AGI-3, superando su rendimiento inicial del 30%. Este enfoque demuestra que la elección del modelo es menos determinante que el diseño del sistema que lo rodea, el cual gestiona memoria, contexto y retroalimentación. Nvidia continúa liderando la innovación en IA con herramientas abiertas bajo su marca Nemo, fortaleciendo la capacidad de los agentes inteligentes.&lt;/p></description></item></channel></rss>