<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>#ModelosDeImagen on Cristian Leiton - DevOps Engineer</title><link>https://cristianleiton.com/tags/%23modelosdeimagen/</link><description>Recent content in #ModelosDeImagen on Cristian Leiton - DevOps Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es-co</language><lastBuildDate>Tue, 05 May 2026 12:01:08 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cristianleiton.com/tags/%23modelosdeimagen/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Modelos de IA impulsan el crecimiento de apps</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-05-modelos-de-ia-impulsan-el-crecimiento-de-apps/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 12:01:08 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-05-modelos-de-ia-impulsan-el-crecimiento-de-apps/</guid><description>&lt;h2 id="modelos-de-ia-impulsan-el-crecimiento-de-apps">Modelos de IA impulsan el crecimiento de apps&lt;/h2>
&lt;p>Los modelos de generación de imágenes de IA están liderando el crecimiento de las aplicaciones móviles, superando las actualizaciones de chatbots. OpenAI, con su modelo GPT-4o, generó $70 millones en ingresos en solo 28 días tras su lanzamiento. Google Gemini también experimentó un aumento significativo con su modelo Nano Banana, logrando más de 22 millones de descargas. Aunque DeepSeek R1 destacó por su técnica de entrenamiento económica, no se ajustó al patrón de comparación típico. Meta AI también contribuyó con su modelo de video Vibes, sumando 2.6 millones de descargas. Sin embargo, el informe advierte que el incremento en descargas no siempre se traduce en mayores ingresos móviles.&lt;/p></description></item></channel></rss>