<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>#ModelosDeIA on Cristian Leiton - DevOps Engineer</title><link>https://cristianleiton.com/tags/%23modelosdeia/</link><description>Recent content in #ModelosDeIA on Cristian Leiton - DevOps Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es-co</language><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 12:00:57 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cristianleiton.com/tags/%23modelosdeia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>La industria enfrenta altos costos de tokens en IA</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-06-06-la-industria-enfrenta-altos-costos-de-tokens-en-ia/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 12:00:57 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-06-06-la-industria-enfrenta-altos-costos-de-tokens-en-ia/</guid><description>&lt;h2 id="la-industria-enfrenta-altos-costos-de-tokens-en-ia">La industria enfrenta altos costos de tokens en IA&lt;/h2>
&lt;p>El rápido avance de modelos de IA como Claude Opus 4.5, GPT-5.1 y Gemini 3 Pro ha disparado los costos operativos en empresas, con casos extremos como facturas de $500 millones por uso descontrolado. Las compañías están implementando límites de tokens y herramientas de gestión de costos para mitigar el impacto. Nuevas soluciones como enrutadores de modelos y servicios de observabilidad están surgiendo para optimizar el uso de IA. AWS presentará novedades en gestión financiera para IA en el próximo FinOps X.&lt;/p></description></item></channel></rss>