<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>#MejoraRecursiva on Cristian Leiton - DevOps Engineer</title><link>https://cristianleiton.com/tags/%23mejorarecursiva/</link><description>Recent content in #MejoraRecursiva on Cristian Leiton - DevOps Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es-co</language><lastBuildDate>Tue, 25 Aug 2026 12:00:59 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cristianleiton.com/tags/%23mejorarecursiva/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>¿Pueden los agentes de IA realizar investigación abierta?</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-08-25-pueden-los-agentes-de-ia-realizar-investigacion-ab/</link><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 12:00:59 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-08-25-pueden-los-agentes-de-ia-realizar-investigacion-ab/</guid><description>&lt;h2 id="pueden-los-agentes-de-ia-realizar-investigación-abierta">¿Pueden los agentes de IA realizar investigación abierta?&lt;/h2>
&lt;p>Un nuevo estudio explora si los agentes de IA pueden llevar a cabo investigaciones abiertas en inteligencia artificial. Los investigadores delegaron preguntas complejas a agentes de IA y evaluaron los resultados, destacando avances y limitaciones. Aunque algunos modelos como GPT-5.6 Sol de OpenAI han mostrado capacidades prometedoras, la evidencia sobre si los agentes pueden resolver problemas de investigación abierta sigue siendo limitada. Las evaluaciones en la sombra ofrecen una nueva perspectiva, pero enfrentan desafíos como la falta de contexto y la creación de enfoques desde cero. Este tema es clave para el futuro de la mejora recursiva y la automatización en la investigación de IA.&lt;/p></description></item></channel></rss>