<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>#InvestigaciónAI on Cristian Leiton - DevOps Engineer</title><link>https://cristianleiton.com/tags/%23investigaci%C3%B3nai/</link><description>Recent content in #InvestigaciónAI on Cristian Leiton - DevOps Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es-co</language><lastBuildDate>Thu, 30 Jul 2026 12:00:56 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cristianleiton.com/tags/%23investigaci%C3%B3nai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GPT-5.6: Inteligencia avanzada para investigación AI</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-07-30-gpt-5-6-inteligencia-avanzada-para-investigacion-a/</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 12:00:56 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-07-30-gpt-5-6-inteligencia-avanzada-para-investigacion-a/</guid><description>&lt;h2 id="gpt-56-inteligencia-avanzada-para-investigación-ai">GPT-5.6: Inteligencia avanzada para investigación AI&lt;/h2>
&lt;p>OpenAI presenta GPT-5.6, su modelo más avanzado hasta la fecha, diseñado para acelerar la investigación en inteligencia artificial. Este modelo se utiliza internamente para diagnosticar fallos, optimizar sistemas de entrenamiento, ejecutar experimentos y analizar resultados. Durante las pruebas internas, GPT-5.6 duplicó la productividad de los investigadores en comparación con su predecesor, GPT-5.5. Además, el uso de cómputo para inferencias internas creció 100 veces en los últimos seis meses, mientras que el uso de tokens aumentó 22 veces. Estas métricas reflejan el impacto de la asistencia de IA en la investigación y en áreas como ventas, marketing y finanzas.&lt;/p></description></item></channel></rss>