<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>#Gemini3_5 on Cristian Leiton - DevOps Engineer</title><link>https://cristianleiton.com/tags/%23gemini3_5/</link><description>Recent content in #Gemini3_5 on Cristian Leiton - DevOps Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es-co</language><lastBuildDate>Thu, 21 May 2026 12:01:11 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cristianleiton.com/tags/%23gemini3_5/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Google y el desafío de hacer útiles los agentes de IA</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-21-google-y-el-desafio-de-hacer-utiles-los-agentes-de/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 12:01:11 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-21-google-y-el-desafio-de-hacer-utiles-los-agentes-de/</guid><description>&lt;h2 id="google-y-el-desafío-de-hacer-útiles-los-agentes-de-ia">Google y el desafío de hacer útiles los agentes de IA&lt;/h2>
&lt;p>Google DeepMind presenta Gemini 3.5, un modelo avanzado diseñado para superar a competidores como OpenAI y Anthropic. Este modelo promete capacidades de codificación superiores, mayor velocidad y costos reducidos, haciéndolo ideal para agentes de IA que operan 24/7. Según Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind, 2023 será el año en que los agentes de IA pasen de ser una idea de investigación a una herramienta práctica en la vida cotidiana. La competencia en el sector se intensifica con el éxito de OpenClaw, que popularizó el uso de agentes en aplicaciones como WhatsApp y Telegram.&lt;/p></description></item></channel></rss>