<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>#Empresas on Cristian Leiton - DevOps Engineer</title><link>https://cristianleiton.com/tags/%23empresas/</link><description>Recent content in #Empresas on Cristian Leiton - DevOps Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es-co</language><lastBuildDate>Wed, 18 Mar 2026 12:00:27 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cristianleiton.com/tags/%23empresas/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Mistral apuesta por IA personalizada para empresas</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-18-mistral-apuesta-por-ia-personalizada-para-empresas/</link><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 12:00:27 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-18-mistral-apuesta-por-ia-personalizada-para-empresas/</guid><description>&lt;h2 id="mistral-apuesta-por-ia-personalizada-para-empresas">Mistral apuesta por IA personalizada para empresas&lt;/h2>
&lt;p>Mistral presenta Forge, una plataforma que permite a las empresas crear modelos de inteligencia artificial personalizados desde cero. A diferencia de enfoques comunes como el ajuste fino o la generación aumentada por recuperación (RAG), Forge ofrece mayor control sobre el comportamiento del modelo y la capacidad de manejar datos específicos de dominio o en idiomas no ingleses. Según Timothée Lacroix, cofundador de Mistral, esta solución maximiza el valor de los modelos existentes al permitir personalizaciones precisas. Además, reduce la dependencia de proveedores externos, mitigando riesgos asociados con cambios o descontinuaciones de modelos. Esta innovación posiciona a Mistral como un competidor directo de OpenAI y Anthropic en el mercado empresarial de IA.&lt;/p></description></item><item><title>Trace recauda $3M para resolver adopción de agentes IA</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-02-27-trace-recauda-3m-para-resolver-adopcion-de-agentes/</link><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 12:00:26 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-02-27-trace-recauda-3m-para-resolver-adopcion-de-agentes/</guid><description>&lt;h2 id="trace-recauda-3m-para-resolver-adopción-de-agentes-ia">Trace recauda $3M para resolver adopción de agentes IA&lt;/h2>
&lt;p>Trace, una startup de orquestación de flujos de trabajo, ha recaudado $3 millones como parte de la cohorte de verano de Y Combinator 2025. La empresa busca abordar el problema de adopción de agentes de IA en entornos corporativos mediante la creación de mapas contextuales de procesos empresariales complejos. Según su CEO, Tim Cherkasov, mientras OpenAI y Anthropic desarrollan herramientas avanzadas, Trace se posiciona como el gestor que optimiza su implementación. Su enfoque en ingeniería de contexto, liderado por el CTO Arthur Romanov, promete ser la infraestructura clave para empresas centradas en IA. Este avance marca una transición de la ingeniería de prompts hacia la ingeniería de contexto, crucial para el despliegue efectivo de agentes de IA.&lt;/p></description></item></channel></rss>