<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>#AutoMejora on Cristian Leiton - DevOps Engineer</title><link>https://cristianleiton.com/tags/%23automejora/</link><description>Recent content in #AutoMejora on Cristian Leiton - DevOps Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es-co</language><lastBuildDate>Fri, 15 May 2026 12:01:08 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cristianleiton.com/tags/%23automejora/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>¿Qué sucede cuando la IA se construye a sí misma?</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-15-que-sucede-cuando-la-ia-se-construye-a-si-misma/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 12:01:08 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-15-que-sucede-cuando-la-ia-se-construye-a-si-misma/</guid><description>&lt;h2 id="qué-sucede-cuando-la-ia-se-construye-a-sí-misma">¿Qué sucede cuando la IA se construye a sí misma?&lt;/h2>
&lt;p>Recursive Superintelligence, una startup con sede en San Francisco, ha emergido con $650 millones en financiamiento para desarrollar una IA capaz de identificar y mejorar sus propias debilidades sin intervención humana. Liderada por Richard Socher, junto a expertos como Peter Norvig y Tim Shi, la empresa busca implementar modelos de auto-mejora y open-endedness, conceptos que permiten a la IA crear y adaptarse de manera autónoma. Este enfoque promete revolucionar la investigación en IA y otros dominios, marcando un avance significativo en el campo. El equipo cuenta con una sólida trayectoria en el desarrollo de productos innovadores y en la publicación de investigaciones que han impulsado el progreso en inteligencia artificial.&lt;/p></description></item></channel></rss>