<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>#Automatización on Cristian Leiton - DevOps Engineer</title><link>https://cristianleiton.com/tags/%23automatizaci%C3%B3n/</link><description>Recent content in #Automatización on Cristian Leiton - DevOps Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es-co</language><lastBuildDate>Mon, 25 May 2026 12:01:07 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cristianleiton.com/tags/%23automatizaci%C3%B3n/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>La seguridad en IA evoluciona en tiempo real, incluso para Google</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-25-la-seguridad-en-ia-evoluciona-en-tiempo-real-inclu/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 12:01:07 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-25-la-seguridad-en-ia-evoluciona-en-tiempo-real-inclu/</guid><description>&lt;h2 id="la-seguridad-en-ia-evoluciona-en-tiempo-real-incluso-para-google">La seguridad en IA evoluciona en tiempo real, incluso para Google&lt;/h2>
&lt;p>El panorama de amenazas en ciberseguridad ha cambiado drásticamente, reduciendo el tiempo entre una brecha inicial y el siguiente paso del ataque de 8 horas a solo 22 segundos. Esto, sumado a la expansión de la superficie de ataque más allá de los perímetros tradicionales, plantea nuevos desafíos. Ahora, además de proteger redes, es crucial salvaguardar modelos de IA, pipelines de datos, agentes y prompts. Incluso gigantes tecnológicos como Google están adaptándose en tiempo real a estas nuevas exigencias de seguridad.&lt;/p></description></item><item><title>Google y el desafío de hacer útiles los agentes de IA</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-21-google-y-el-desafio-de-hacer-utiles-los-agentes-de/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 12:01:11 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-21-google-y-el-desafio-de-hacer-utiles-los-agentes-de/</guid><description>&lt;h2 id="google-y-el-desafío-de-hacer-útiles-los-agentes-de-ia">Google y el desafío de hacer útiles los agentes de IA&lt;/h2>
&lt;p>Google DeepMind presenta Gemini 3.5, un modelo avanzado diseñado para superar a competidores como OpenAI y Anthropic. Este modelo promete capacidades de codificación superiores, mayor velocidad y costos reducidos, haciéndolo ideal para agentes de IA que operan 24/7. Según Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind, 2023 será el año en que los agentes de IA pasen de ser una idea de investigación a una herramienta práctica en la vida cotidiana. La competencia en el sector se intensifica con el éxito de OpenClaw, que popularizó el uso de agentes en aplicaciones como WhatsApp y Telegram.&lt;/p></description></item><item><title>Google lanza Gemini Omni: IA multimodal avanzada</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-20-google-lanza-gemini-omni-ia-multimodal-avanzada/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 12:01:08 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-20-google-lanza-gemini-omni-ia-multimodal-avanzada/</guid><description>&lt;h2 id="google-lanza-gemini-omni-ia-multimodal-avanzada">Google lanza Gemini Omni: IA multimodal avanzada&lt;/h2>
&lt;p>Google ha presentado Gemini Omni, su modelo de inteligencia artificial multimodal que combina texto, código, audio, imágenes y video para generar contenido avanzado, como videos creados a partir de avatares digitales personalizados. Este avance permite una comprensión más profunda del mundo y aplicaciones en publicidad, cine y más. Para evitar deepfakes, los usuarios deben pasar por un proceso de verificación al crear sus avatares. Además, startups como Luma AI están desarrollando herramientas similares para generar campañas publicitarias completas basadas en breves descripciones y una imagen del producto. Gemini Omni promete revolucionar la creación de contenido con capacidades precisas y versátiles.&lt;/p></description></item><item><title>OpenAI lanza ChatGPT para finanzas personales</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-16-openai-lanza-chatgpt-para-finanzas-personales/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 12:01:06 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-16-openai-lanza-chatgpt-para-finanzas-personales/</guid><description>&lt;h2 id="openai-lanza-chatgpt-para-finanzas-personales">OpenAI lanza ChatGPT para finanzas personales&lt;/h2>
&lt;p>OpenAI ha lanzado una nueva herramienta integrada en ChatGPT para gestionar finanzas personales, utilizando el modelo GPT-5.5, optimizado para razonamiento contextual. Con esta función, los usuarios pueden conectar cuentas bancarias y recibir respuestas detalladas a preguntas financieras, como planificación para comprar una casa o analizar cambios en sus gastos. Además, la herramienta permite eliminar conexiones y datos financieros en cualquier momento, garantizando mayor control y privacidad. Este avance refleja la tendencia de las empresas de IA hacia productos especializados en sectores sensibles como finanzas y salud.&lt;/p></description></item><item><title>¿Qué sucede cuando la IA se construye a sí misma?</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-15-que-sucede-cuando-la-ia-se-construye-a-si-misma/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 12:01:08 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-15-que-sucede-cuando-la-ia-se-construye-a-si-misma/</guid><description>&lt;h2 id="qué-sucede-cuando-la-ia-se-construye-a-sí-misma">¿Qué sucede cuando la IA se construye a sí misma?&lt;/h2>
&lt;p>Recursive Superintelligence, una startup con sede en San Francisco, ha emergido con $650 millones en financiamiento para desarrollar una IA capaz de identificar y mejorar sus propias debilidades sin intervención humana. Liderada por Richard Socher, junto a expertos como Peter Norvig y Tim Shi, la empresa busca implementar modelos de auto-mejora y open-endedness, conceptos que permiten a la IA crear y adaptarse de manera autónoma. Este enfoque promete revolucionar la investigación en IA y otros dominios, marcando un avance significativo en el campo. El equipo cuenta con una sólida trayectoria en el desarrollo de productos innovadores y en la publicación de investigaciones que han impulsado el progreso en inteligencia artificial.&lt;/p></description></item><item><title>Acuerdo entre xAI y Anthropic: ¿Qué significa?</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-11-acuerdo-entre-xai-y-anthropic-que-significa/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 12:01:16 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-11-acuerdo-entre-xai-y-anthropic-que-significa/</guid><description>&lt;h2 id="acuerdo-entre-xai-y-anthropic-qué-significa">Acuerdo entre xAI y Anthropic: ¿Qué significa?&lt;/h2>
&lt;p>En el último episodio del podcast Equity, se analizó el impacto del reciente acuerdo entre xAI y Anthropic, y cómo podría influir en SpaceX, la empresa matriz de xAI. Este movimiento estratégico plantea preguntas sobre la dirección futura de ambas compañías en el ámbito de la inteligencia artificial y la automatización. Aunque el acuerdo parece prometedor, algunos expertos expresan escepticismo sobre sus implicaciones reales y los beneficios tangibles que podría generar a largo plazo. La colaboración entre estas dos empresas líderes podría redefinir el panorama tecnológico, pero también enfrenta desafíos significativos en términos de implementación y objetivos compartidos.&lt;/p></description></item><item><title>Airbnb utiliza IA para escribir el 60% de su código</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-09-airbnb-utiliza-ia-para-escribir-el-60-de-su-codigo/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 12:00:59 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-09-airbnb-utiliza-ia-para-escribir-el-60-de-su-codigo/</guid><description>&lt;h2 id="airbnb-utiliza-ia-para-escribir-el-60-de-su-código">Airbnb utiliza IA para escribir el 60% de su código&lt;/h2>
&lt;p>Airbnb ha adoptado herramientas de inteligencia artificial para optimizar su desarrollo de software, logrando que el 60% de su nuevo código sea generado por IA. Según el CEO Brian Chesky, esto permite a un solo ingeniero realizar tareas que antes requerían equipos de hasta 20 personas. Además, la compañía ha implementado un bot de soporte al cliente que resuelve el 40% de los problemas sin intervención humana y está experimentando con IA para mejorar su función de búsqueda. Estas iniciativas destacan cómo la automatización está transformando la industria tecnológica, ofreciendo mayor eficiencia y escalabilidad en sus operaciones.&lt;/p></description></item><item><title>Marc Lore: La IA permitirá a cualquiera abrir un restaurante</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-07-marc-lore-la-ia-permitira-a-cualquiera-abrir-un-re/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 12:01:14 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-07-marc-lore-la-ia-permitira-a-cualquiera-abrir-un-re/</guid><description>&lt;h2 id="marc-lore-la-ia-permitirá-a-cualquiera-abrir-un-restaurante">Marc Lore: La IA permitirá a cualquiera abrir un restaurante&lt;/h2>
&lt;p>Marc Lore, empresario visionario, asegura que la inteligencia artificial revolucionará la industria de la restauración al permitir que cualquier persona pueda abrir un restaurante virtual. Este modelo, impulsado por cocinas automatizadas y programables, busca superar los desafíos de las &amp;lsquo;ghost kitchens&amp;rsquo;, como la calidad inconsistente. Además, la plataforma permitirá a influencers, entrenadores personales y marcas crear experiencias gastronómicas personalizadas sin necesidad de operar locales físicos. Lore destaca que esta tecnología no solo democratizará la gastronomía, sino que también abrirá nuevas formas de monetización y conexión con audiencias. Aunque el modelo aún debe probarse a gran escala, promete transformar la forma en que interactuamos con la comida.&lt;/p></description></item><item><title>Modelos de IA impulsan el crecimiento de apps</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-05-modelos-de-ia-impulsan-el-crecimiento-de-apps/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 12:01:08 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-05-modelos-de-ia-impulsan-el-crecimiento-de-apps/</guid><description>&lt;h2 id="modelos-de-ia-impulsan-el-crecimiento-de-apps">Modelos de IA impulsan el crecimiento de apps&lt;/h2>
&lt;p>Los modelos de generación de imágenes de IA están liderando el crecimiento de las aplicaciones móviles, superando las actualizaciones de chatbots. OpenAI, con su modelo GPT-4o, generó $70 millones en ingresos en solo 28 días tras su lanzamiento. Google Gemini también experimentó un aumento significativo con su modelo Nano Banana, logrando más de 22 millones de descargas. Aunque DeepSeek R1 destacó por su técnica de entrenamiento económica, no se ajustó al patrón de comparación típico. Meta AI también contribuyó con su modelo de video Vibes, sumando 2.6 millones de descargas. Sin embargo, el informe advierte que el incremento en descargas no siempre se traduce en mayores ingresos móviles.&lt;/p></description></item><item><title>Actualización de Codex: OpenAI desafía a Anthropic</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-04-17-actualizacion-de-codex-openai-desafia-a-anthropic/</link><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 12:00:50 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-04-17-actualizacion-de-codex-openai-desafia-a-anthropic/</guid><description>&lt;h2 id="actualización-de-codex-openai-desafía-a-anthropic">Actualización de Codex: OpenAI desafía a Anthropic&lt;/h2>
&lt;p>OpenAI ha lanzado una importante actualización para Codex, su modelo de inteligencia artificial enfocado en programación y automatización, que incluye nuevas capacidades como generación de imágenes con gpt-image-1.5, integración con herramientas como GitLab y Microsoft Suite, y navegación web integrada. Estas mejoras buscan facilitar la automatización de tareas complejas, permitiendo a los usuarios reutilizar conversaciones previas y programar trabajos futuros. Este movimiento es visto como una respuesta directa a los avances de Anthropic con su modelo Claude Code, intensificando la competencia en el ámbito de la IA aplicada al desarrollo de software.&lt;/p></description></item><item><title>Apps innovadoras para hacer nuevos amigos en 2026</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-04-06-apps-innovadoras-para-hacer-nuevos-amigos-en-2026/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 12:00:37 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-04-06-apps-innovadoras-para-hacer-nuevos-amigos-en-2026/</guid><description>&lt;h2 id="apps-innovadoras-para-hacer-nuevos-amigos-en-2026">Apps innovadoras para hacer nuevos amigos en 2026&lt;/h2>
&lt;p>Synchrony y Pie son dos aplicaciones sociales que buscan facilitar la creación de nuevas amistades. Synchrony, lanzada en marzo de 2026, está diseñada para adultos neurodivergentes y utiliza herramientas como verificación de identidad en dos pasos y una IA llamada Jesse para apoyar la comunicación. Por otro lado, Pie organiza eventos sociales mediante un cuestionario impulsado por IA que agrupa a los participantes en chats previos al evento. Actualmente, Pie está disponible en Austin, Chicago y San Francisco. Ambas plataformas destacan por su enfoque innovador y seguro para conectar personas con intereses comunes.&lt;/p></description></item><item><title>Anthropic limita OpenClaw en Claude con tarifas extra</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-04-04-anthropic-limita-openclaw-en-claude-con-tarifas-ex/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 12:00:33 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-04-04-anthropic-limita-openclaw-en-claude-con-tarifas-ex/</guid><description>&lt;h2 id="anthropic-limita-openclaw-en-claude-con-tarifas-extra">Anthropic limita OpenClaw en Claude con tarifas extra&lt;/h2>
&lt;p>Anthropic ha implementado cambios en su política que afectan el uso de OpenClaw con su herramienta de inteligencia artificial Claude. A partir del 4 de abril, los usuarios deberán pagar por el uso de OpenClaw mediante un modelo de pago por uso, separado de la suscripción estándar de Claude. Esto podría ser un movimiento estratégico para fomentar el uso de herramientas propias de Anthropic, como Claude Cowork. Peter Steinberger, creador de OpenClaw, y Dave Morin intentaron negociar con Anthropic, logrando únicamente retrasar la medida por una semana.&lt;/p></description></item><item><title>15% de estadounidenses aceptarían un jefe IA</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-31-15-de-estadounidenses-aceptarian-un-jefe-ia/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 12:00:37 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-31-15-de-estadounidenses-aceptarian-un-jefe-ia/</guid><description>&lt;h2 id="15-de-estadounidenses-aceptarían-un-jefe-ia">15% de estadounidenses aceptarían un jefe IA&lt;/h2>
&lt;p>Un nuevo estudio revela que el 15% de los estadounidenses estarían dispuestos a trabajar bajo la supervisión de un jefe impulsado por inteligencia artificial. Empresas como Amazon y Workday ya están implementando agentes de IA para automatizar tareas gerenciales, mientras que Uber ha desarrollado un modelo de IA de su CEO para evaluar propuestas antes de reuniones. Aunque la automatización promete eficiencia, el 70% de los encuestados teme que los avances en IA reduzcan las oportunidades laborales, y el 30% de los empleados está preocupado por la posibilidad de que su trabajo sea reemplazado. Este fenómeno, conocido como &amp;lsquo;The Great Flattening&amp;rsquo;, podría transformar el futuro del trabajo y la estructura organizacional.&lt;/p></description></item><item><title>Deccan AI recauda $25M para mejorar modelos IA</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-27-deccan-ai-recauda-25m-para-mejorar-modelos-ia/</link><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 12:00:37 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-27-deccan-ai-recauda-25m-para-mejorar-modelos-ia/</guid><description>&lt;h2 id="deccan-ai-recauda-25m-para-mejorar-modelos-ia">Deccan AI recauda $25M para mejorar modelos IA&lt;/h2>
&lt;p>Deccan AI, una startup especializada en datos post-entrenamiento y evaluación de modelos de inteligencia artificial, ha recaudado $25 millones en su primera ronda de financiamiento Serie A liderada por A91 Partners. La empresa, con una fuerza laboral basada en India, trabaja con laboratorios de vanguardia como OpenAI y Anthropic para generar datos, realizar evaluaciones y desarrollar entornos de aprendizaje por refuerzo. Además, ofrece productos como su suite de evaluación Helix y una plataforma de automatización de operaciones. Deccan AI está ayudando a las empresas a mejorar la fiabilidad de los sistemas IA en aplicaciones del mundo real, incluyendo modelos que integran robótica y sistemas de visión.&lt;/p></description></item><item><title>Mistral apuesta por IA personalizada para empresas</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-18-mistral-apuesta-por-ia-personalizada-para-empresas/</link><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 12:00:27 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-18-mistral-apuesta-por-ia-personalizada-para-empresas/</guid><description>&lt;h2 id="mistral-apuesta-por-ia-personalizada-para-empresas">Mistral apuesta por IA personalizada para empresas&lt;/h2>
&lt;p>Mistral presenta Forge, una plataforma que permite a las empresas crear modelos de inteligencia artificial personalizados desde cero. A diferencia de enfoques comunes como el ajuste fino o la generación aumentada por recuperación (RAG), Forge ofrece mayor control sobre el comportamiento del modelo y la capacidad de manejar datos específicos de dominio o en idiomas no ingleses. Según Timothée Lacroix, cofundador de Mistral, esta solución maximiza el valor de los modelos existentes al permitir personalizaciones precisas. Además, reduce la dependencia de proveedores externos, mitigando riesgos asociados con cambios o descontinuaciones de modelos. Esta innovación posiciona a Mistral como un competidor directo de OpenAI y Anthropic en el mercado empresarial de IA.&lt;/p></description></item><item><title>Empresas de IA buscan actores para entrenar emociones</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-16-empresas-de-ia-buscan-actores-para-entrenar-emocio/</link><pubDate>Mon, 16 Mar 2026 12:00:29 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-16-empresas-de-ia-buscan-actores-para-entrenar-emocio/</guid><description>&lt;h2 id="empresas-de-ia-buscan-actores-para-entrenar-emociones">Empresas de IA buscan actores para entrenar emociones&lt;/h2>
&lt;p>Las empresas de inteligencia artificial están explorando nuevas formas de mejorar sus modelos mediante la incorporación de habilidades humanas, como las de actores de improvisación, para entrenar a las IA en la comprensión y expresión de emociones humanas. Además, compañías como Anthropic, OpenAI y xAI están desarrollando modelos multimodales que incluyen interacciones por voz con inflexiones realistas. Este enfoque busca cerrar las brechas en el conocimiento de las IA mediante datos especializados y etiquetados por profesionales de diversas industrias.&lt;/p></description></item><item><title>Las mayores historias de IA del año</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-14-las-mayores-historias-de-ia-del-ano/</link><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 19:42:04 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-14-las-mayores-historias-de-ia-del-ano/</guid><description>&lt;h2 id="las-mayores-historias-de-ia-del-año">Las mayores historias de IA del año&lt;/h2>
&lt;p>OpenClaw, creado por Peter Steinberger, permite interactuar con modelos de IA como ChatGPT y Claude a través de apps de mensajería populares. Además, incluye un mercado público para añadir habilidades personalizadas a los agentes de IA, facilitando la automatización de tareas informáticas. Por otro lado, Anthropic mantiene restricciones sobre el uso de su IA en vigilancia masiva y armas autónomas, enfrentando tensiones con el Departamento de Defensa de EE.UU. En contraste, OpenAI ha permitido el uso de sus modelos en situaciones clasificadas, sorprendiendo a la comunidad tecnológica. Estas decisiones reflejan el impacto de la IA en la ética y la seguridad global.&lt;/p></description></item><item><title>DJI pagará $30K por hackeo accidental de robovacs</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-08-dji-pagara-30k-por-hackeo-accidental-de-robovacs/</link><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 12:00:23 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-08-dji-pagara-30k-por-hackeo-accidental-de-robovacs/</guid><description>&lt;h2 id="dji-pagará-30k-por-hackeo-accidental-de-robovacs">DJI pagará $30K por hackeo accidental de robovacs&lt;/h2>
&lt;p>DJI ha anunciado que recompensará con $30,000 al investigador que accidentalmente logró hackear 7,000 aspiradoras robóticas Romo. La compañía reafirma su compromiso con la seguridad y colaboración con la comunidad de investigadores, prometiendo nuevas iniciativas para fomentar la investigación en seguridad tecnológica. Este caso destaca la importancia de la cooperación entre empresas tecnológicas y expertos en ciberseguridad para garantizar la protección de dispositivos conectados.&lt;/p></description></item><item><title>Stripe convierte costos de IA en ganancias</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-03-stripe-convierte-costos-de-ia-en-ganancias/</link><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 12:00:25 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-03-03-stripe-convierte-costos-de-ia-en-ganancias/</guid><description>&lt;h2 id="stripe-convierte-costos-de-ia-en-ganancias">Stripe convierte costos de IA en ganancias&lt;/h2>
&lt;p>Stripe ha lanzado una nueva función que permite a startups de IA y otras empresas transferir los costos de uso de modelos de IA a sus clientes, añadiendo incluso un margen de ganancia. Esta herramienta automatiza el cálculo de márgenes, como un 30% sobre los costos de tokens, ayudando a evitar pérdidas por uso excesivo de modelos. Aunque la función está en modo de lista de espera, promete ser un cambio significativo para startups que buscan optimizar su modelo de negocio. Stripe no cobra un margen propio por el gateway, pero su enfoque podría revolucionar la gestión de costos en el sector de IA.&lt;/p></description></item><item><title>Trace recauda $3M para resolver adopción de agentes IA</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-02-27-trace-recauda-3m-para-resolver-adopcion-de-agentes/</link><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 12:00:26 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-02-27-trace-recauda-3m-para-resolver-adopcion-de-agentes/</guid><description>&lt;h2 id="trace-recauda-3m-para-resolver-adopción-de-agentes-ia">Trace recauda $3M para resolver adopción de agentes IA&lt;/h2>
&lt;p>Trace, una startup de orquestación de flujos de trabajo, ha recaudado $3 millones como parte de la cohorte de verano de Y Combinator 2025. La empresa busca abordar el problema de adopción de agentes de IA en entornos corporativos mediante la creación de mapas contextuales de procesos empresariales complejos. Según su CEO, Tim Cherkasov, mientras OpenAI y Anthropic desarrollan herramientas avanzadas, Trace se posiciona como el gestor que optimiza su implementación. Su enfoque en ingeniería de contexto, liderado por el CTO Arthur Romanov, promete ser la infraestructura clave para empresas centradas en IA. Este avance marca una transición de la ingeniería de prompts hacia la ingeniería de contexto, crucial para el despliegue efectivo de agentes de IA.&lt;/p></description></item><item><title>Gemini automatiza tareas en Android</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-02-26-gemini-automatiza-tareas-en-android/</link><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 12:00:34 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-02-26-gemini-automatiza-tareas-en-android/</guid><description>&lt;h2 id="gemini-automatiza-tareas-en-android">Gemini automatiza tareas en Android&lt;/h2>
&lt;p>Google ha anunciado actualizaciones para su tecnología Gemini en Android, destacando la capacidad de automatizar tareas de múltiples pasos, como pedir un Uber o realizar entregas de comida. Estas nuevas funciones permiten a los usuarios delegar tareas cotidianas a la inteligencia artificial, aunque su alcance inicial está limitado a ciertas aplicaciones en categorías específicas como alimentos, supermercados y transporte. Además, Gemini incluye mejoras en la detección de estafas telefónicas y funciones avanzadas de búsqueda en pantalla. Actualmente, estas características están en fase beta y representan un avance en la integración de la IA en la vida diaria.&lt;/p></description></item><item><title>Glean redefine la IA empresarial con capa neutral</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-02-16-glean-redefine-la-ia-empresarial-con-capa-neutral/</link><pubDate>Mon, 16 Feb 2026 12:00:58 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-02-16-glean-redefine-la-ia-empresarial-con-capa-neutral/</guid><description>&lt;h2 id="glean-redefine-la-ia-empresarial-con-capa-neutral">Glean redefine la IA empresarial con capa neutral&lt;/h2>
&lt;p>Glean está transformando la inteligencia artificial empresarial al ofrecer una capa de infraestructura neutral que conecta modelos de lenguaje avanzados con el contexto interno de las empresas. A diferencia de los gigantes tecnológicos como Microsoft y Google, Glean permite a las organizaciones integrar múltiples modelos y herramientas como Slack, Jira y Salesforce, optimizando el flujo de información y la gobernanza. Con una reciente inversión de $150 millones en su Serie F, Glean busca posicionarse como un socio estratégico para empresas que desean flexibilidad y autonomía en sus soluciones de IA.&lt;/p></description></item></channel></rss>