<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>#AprendizajeProfundo on Cristian Leiton - DevOps Engineer</title><link>https://cristianleiton.com/tags/%23aprendizajeprofundo/</link><description>Recent content in #AprendizajeProfundo on Cristian Leiton - DevOps Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es-co</language><lastBuildDate>Sun, 10 May 2026 12:00:57 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cristianleiton.com/tags/%23aprendizajeprofundo/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Glosario de términos clave en inteligencia artificial</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-10-glosario-de-terminos-clave-en-inteligencia-artific/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 12:00:57 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-10-glosario-de-terminos-clave-en-inteligencia-artific/</guid><description>&lt;h2 id="glosario-de-términos-clave-en-inteligencia-artificial">Glosario de términos clave en inteligencia artificial&lt;/h2>
&lt;p>TechCrunch explora conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, como AGI, agentes de IA y aprendizaje profundo. AGI se define como sistemas que superan a los humanos en tareas económicas, mientras que el aprendizaje profundo utiliza redes neuronales para identificar patrones complejos. También se destaca el aprendizaje por refuerzo, una técnica que permite a los modelos mejorar continuamente mediante recompensas. Este enfoque es clave para entrenar modelos avanzados, como los de lenguaje y robótica. La guía busca aclarar términos que incluso los expertos encuentran confusos, proporcionando una visión clara y accesible de estas tecnologías emergentes.&lt;/p></description></item></channel></rss>