<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>#AprendizajePorRefuerzo on Cristian Leiton - DevOps Engineer</title><link>https://cristianleiton.com/tags/%23aprendizajeporrefuerzo/</link><description>Recent content in #AprendizajePorRefuerzo on Cristian Leiton - DevOps Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es-co</language><lastBuildDate>Sat, 30 May 2026 12:01:04 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://cristianleiton.com/tags/%23aprendizajeporrefuerzo/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Glosario de términos clave en IA explicado</title><link>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-30-glosario-de-terminos-clave-en-ia-explicado/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 12:01:04 +0000</pubDate><guid>https://cristianleiton.com/blogs/2026-05-30-glosario-de-terminos-clave-en-ia-explicado/</guid><description>&lt;h2 id="glosario-de-términos-clave-en-ia-explicado">Glosario de términos clave en IA explicado&lt;/h2>
&lt;p>La inteligencia artificial (IA) abarca conceptos complejos como aprendizaje por refuerzo, inteligencia general artificial (AGI) y mejora recursiva. El aprendizaje por refuerzo permite a los modelos aprender explorando y recibiendo recompensas, mientras que la AGI se refiere a sistemas capaces de superar a los humanos en tareas cognitivas. Por otro lado, la mejora recursiva describe la capacidad de una IA para automejorarse sin intervención humana, un área que genera tanto entusiasmo como preocupación. Estos términos son esenciales para entender el desarrollo y el impacto de la IA en el futuro.&lt;/p></description></item></channel></rss>